Inter universe of Knowledge and Thinking

난 AI분야를 전공했거나 Computer Science를 공부하진 않았지만 대학에서 Mechanical Engineering을 배웠고 그 지식을 이용해서 삶을 살아가고 있는 평범한 공학 엔지니어이다.  "Mechanical Engineer가 비전공자 관점에서 읽어 본 DeepSeek-V3 Paper Review - 01"에 이은 두 번째 DeepSeek 논문 리뷰글이다.  1. 서론: 왜 강화학습으로 추론능력을 키우는가?   ○ 최근 대규모 언어모델(LLM)은 급속한 발전을 거듭하며 인간수준의 지능에 점점 더 가까워지고 있음   ○ 특히, 사후학습(Post-training)은 LLM의 성능을 더욱 끌어올리는 중요한 단계로 주목받고 있음. 사후학습은 모델이 사회적 가치에 부합하고 사용자의 선호도에 맞게 조..

난 AI분야를 전공했거나 Computer Science를 공부하진 않았지만 대학에서 Mechanical Engineering을 배웠고 그 지식을 이용해서 삶을 살아가고 있는 평범한 공학 엔지니어이다.  요즘 시대는 AI를 몰라서도 안되고 사용할 줄 모르면 안되는 AI가 보편적인 세상으로 점점 변해가고 있다. 아직은 나도 내 주업무를 해나가는데 직접적으로 AI를 많이 사용하고 있지 않지만 어느 순간부터는 AI를 매우 잘 다뤄야 하고 매일, 매시간을 같이 일하게 될지도 모를 일이다. 그래서 적을 알고자(?) 비록 전공자는 아니지만 AI가 어떤 것인지는 이해하고자 최근 전세계적으로 큰 관심을 받고 있는 DeepSeek 논문 2편을 읽고 내 나름대로 요약해 보았다. DeepSeek 논문이 AI의 생김새를 꽤 세..

글을 쓰는 현재, 총주행거리가 70,000km 가까이 되어간다. 7월부터 제때 글을 올리지 못할 정도로 바쁜 개인사가 있었고 아직 진행중이다. 그 덕분에 올해 투자도 거의 올스톱이다. 신경 쓸 여력이 없었다.  빨리 해결되었으면 좋겠다.   ▷ 연식 : 2022년형 (2022년 6월 인도)▷ 차량버전 : Model Y Long-range, 20인치 휠 + USS 포함 + FSD(NOA) + HW3.0▷ 일상에서의 배터리 사용구간 : 20~87% (+ 감시모드를 상시로 사용함)▷ 주행거리의 90% 이상을 고속주행으로 다님▷ FSD버전 : 2024.2.6~2024.20.3▷ 운행기간 : 2024년 03월~2024년 07월▷ 사용기 주행거리 : 약 50,001 ~ 60,000km▷ 주사용 속도구간 : 70~1..